廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術,包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。
人臉識別技術也是一種圖像分析技術,對人臉識別技術精確度有影響的因素包括光線、姿態、表情等多種因素,要使人臉識別真正能夠產品化,光線是首先要解決的一大問題。近紅外光線成像具有抗干擾性強、防偽裝、防欺詐等優點,這使得近外外下圖像人臉識別可在很大程度上彌補其它光人臉識別技術的缺陷和不足,近紅外人臉識別算法是為了解決人臉識別中的光照問題,而提出的一種解決方案,其包括兩部分:主動近紅外人臉成像設備和相應的光照無關人臉識別算法。使用強度高于環境光線的主動近紅外光源成像,配合相應波段的光學濾片,可以得到環境無關的人臉圖像,人臉圖像只會隨著人與攝像頭的距離變化而單調變化。在此圖像上采用一些特定的特征提取方式,可以進一步消除圖像的單調變化,得到完全光照無關的特征表達。
人臉識別運作流程:
人臉檢測與定位:通過設備自帶攝像機定位檢測出當前視頻幀或圖片中的人臉和雙眼
人臉識別特征比對:通過設備攝像機頭獲取人臉輪廓,提取特征生成特征數據庫,將實時生成的特征數據與預置的特征庫進行比較,計算相似度,得出相應識別結果。
應用:
該技術主要運用于需要用戶主動配合,短距精準識別的產品,廣泛運用于考勤門禁行業、樓宇對講智能家居行業、箱包鎖行業等等。
支持平臺:Android、Windows、Linux、裸系統或其他
硬件要求:處理器主頻>300MHz;內存16M以上;
人臉識別:檢測到人臉的理想雙眼距在40個像素以上,識別的理想雙眼距在50個像素以上;能夠對人臉圖像進行識別,正確識別率99%以上;
圖像規格:照片人臉雙眼距40像素以上;
攝像頭分辨率:不低于30萬像素 ;
頭像角度:定位上下正負30度,左右正負45度以內,識別上下正負20度,左右正負30度以內;(根據不同硬件平臺參數不同)
識別距離:識別距離距離同攝像頭分辨率及鏡頭焦距有關,以下數據僅供參考,請以攝像機實際測試為準,30W攝像頭最遠檢測距離0.3-0.8米 ;
拒真率:0.01%
誤識率:0.00001%
技術授權方式:
核心SDK授權:
目前核心授權是我們主要的授權方式,給用戶提供識別核心動態庫,客戶可以根據我們的接口實現人臉檢測和人臉識別
支持平臺:Android(java),Windows(c++/c#/java),Linux(c),ARM-Linux(c)。
提供文檔:
提供文檔:SDK開發接口文檔和DEMO
加密方式
PC (windows/Linux): 加密狗加密/網絡認證;
Android: 網絡認證/加密芯片;
Linux:加密芯片/加密狗;
+86-0755-2607 5207